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Index & Contents

교차 분석〔카이자승(X2)검증〕 자료

 

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교차 분석〔카이자승(X2)검증〕

 

카이자승(Chi-square) 검증 정리자료입니다. 카이자승검증[1]

 

1. 사용목적

 

◦명명척도를 이용하여 두 변수간의 상호관련성을 알아보고자 할 때 이용된다.

◦한 변수의 변수값(명명척도)들이 나타난 빈도가 기대빈도와 일치하는지 여부를 검증하는 경우 이용

◦교차 분석에서 이용되는 통계량은 카이스퀘어(■2)로서 이는 기대빈도와 실제빈도간의 차이에 의해서 계산된다.

◦기대빈도와 실제빈도상의 일치 정도를 적합도(goodness of fit)라고 하며 이는■2값에 의해서 판단되며 ■2값이 작을수록 적합도가 높으며 커질수록 적합도가 떨어진다.

 

2. 기본원리

 

◦두 변수의 각 카테고리가 갖는 도수붐■포와 두변수의 분포가 결합되어 나타나는 결합분포(결합도)를 계산해 내고 두 변수의 카테고리가 결합되어 형성되는 칸에 나타난 실제빈도와의 차이를 계산하는 형식에 의해서 두 변수가 상호독립적인지 아니면 서로 관련성이 있는지 검증하는 방법이다.

◦교차분석결과 값이 커지면 기대치와 실제치간의 차이가 크다는 것을 의미하며 동시에 두 변수가 서로 상관도가 높다는 것을 의미하게된다.

◦교차 분석에 이용되는 검증은 자유도를 고려하여 값이 기각역, 즉 상호독립적이다 라는 영가설이 기각되는 영역에 들어가는 지의 여부를 판정해야 한다.

 

 

 

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