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[목차]
 

1. 서론

2. 본론

    1) 신뢰도와 타당도에 대해 기술

    2) 신뢰도와 타당도의 관계에 대해 설명

3. 사회복지현장의 사례와의 연결

1. 서론

일정한 데이터를 수집하는 이유는 그 데이터를 통해 원하는 정보를 얻기 위해서다. 수집된 데이터를 분석하여 그 데이터의 성격을 알아내거나 많은 것을 공부하는 경우에, 연구자들은 원하는 사회적 의미를 발견할 수도 있고, 알지 못했던 사실을 도출해 낼 수도 있을 것이다. 하지만 무조건적으로 모아진 데이터를 모두 분석하는 것은 시간과 노력 측면에서 효율적이지 못하며, 따라서 해당 모집단에서 표본을 추출하여 데이터를 분석하는 경우가 대부분이다. 모아진 데이터가 몇 만개 이상일 경우 모든 자료들을 각각 분석하여 정확한 통계 값을 측정해내는 것이 어렵다. 따라서 몇 개의 표본을 뽑아내어 표본 집단을 구성한 후, 이 표본 집단의 통계치를 계산하는 것이 가장 용이할 것이다. 표본 집단을 통해 구해낸 통계 값으로 모집단의 통계 값을 추측해낼 수 있으며, 이 방법은 많은 사회 연구 조사 등에서 사용되고 있다.
하지만 데이터에서 표본을 추출해내어 통계치를 계산한 후에 데이터를 분석하는 것이 항상 올바른 것은 아니다. 표본을 무작위로 뽑아내려고 노력하는 경우에도 치우친 표본의 특성이 나타날 수도 있기 때문이다. 그러므로 데이터로부터 뽑아낸 표본 집단의 신뢰도와 타당도에 대해 제대로 된 측정을 수행하고 이를 바탕으로 기존 데이터의 성질에 대해 연구하는 과정이 필요할 것이다.
본 글에서는 위와 같은 과정을 거치기 위해 사용되는 신뢰도와 타당도의 정의와 특징에 대해 알아보고, 그 두 개념의 관계에 대해 분석할 예정이다.

2. 본론
1) 신뢰도와 타당도에 대해 기술
신뢰도와 타당도는 데이터를 분석하고 측정할 때에, 과연 측정도구가 올바르게 측정할 수 있도록 작용하는지를 평가하는 척도이다. 두 척도 모두 데이터의 분석과 측정이 제대로 이루어지는지를 평가하는 데에 사용이 되지만, 그 구체적인 개념과 적용은 다르다.
우선 신뢰도는 실제 값에서 표본을 추출하여 구해낸 관찰의 결과 값이, 여러 번의 추출을 통해서도 크게 변하지 않는 정도를 측정
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