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확률적 표집방법으로 표본을 선정할 때, 표본 크기는 중요한 문제이다. 통상, 표본의 크기가 커질수록 대표성이 높고 모집단의 개별적 속성들을 대표할 확률이 높아진다.

통계 이론상 표본수를 결정하는 공식은 다음의 몇 가지 요소에 영향을 받는다. 첫째, 모집단의 크기이다.

우선 모집단의 크기와 관련해서는 모집단의 크기가 크면 상대적으로 표본의 수를 크게 하는 것이 표본의 통계치가 모집단의 모수치에 근접할 확률이 높다. 그러나 표본의 크기가 반드시 모집단의 크기에 비례해서 커져야 하는 것은 아니다.

둘째, 모집단의 이질성 또는 동질성의 정도에 따라 표본의 수가 다르다. 모집단이 동질적인 경우 적은 수의 표본으로도 그 특성을 파악할 수 있는 반면 이질성이 높은 모집단의 경우 표본의 크기를 늘려야 상대적으로 이질적 속성들을 잘 반영할 수 있다.

셋째, 표본의 통계치에 의한 모집단의 모수치 추정시에

 

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