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경영정보시스템 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

 

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[목차]

 

1.

서론

2.

본론

    1) 인공지능 개요

    2) 약한 인공지능과 강한 인공지능

    3) 기계학습의 개념과 특징

    4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징

    5) 인공지능 적용 사례

3.

결론

4.

참고문헌

 

 

 

1.

서론

 

4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공지능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터 등 다양한 영역에서 과학기술이 발전하고 활용되고 있다. 이 중 인공지능은 과거 한국에서 바둑기사 이세돌과 구글의 인공지능인 알파고와의 바둑 대결을 통해 화제가 되면서 인공지능이 다양한 영역에 활용되는 계기가 되고 관심이 더욱 높아지게 되었다. 본론에서는 이러한 인공지능이란 무엇인지 그 개념과 유형, 그리고 다양한 산업에서 적용된 사례에 대해 살펴보겠다.

 

2. 본론

 

1) 인공지능 개요

 

인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 처음 언급된 것은 1956년 미국 다트머스 학술회의에서 기계를 인간의 행동 지식에서와 같이 행동하도록 하는 것이라고 존 매카시가 제안한 것에서 유래한다.

현재는 인간의 지능(추론, 인지, 학습 등)을 컴퓨터나 시스템으로 만들거나 만들 수 있는 방법론, 또는 실현 가능성 등을 연구하는 기술이나 과학을 통칭해서 인공지능으로 부른다. 인공지능은 사고 해결 목표에 따라 인간과 같은 사고 시스템, 합리적 사고 시스템, 인간과 같은 행동시스템, 합리적 행동 시스템 4가지로 구분하고, 사고 해결 유무에 구분하는 방법이 있다.

 

2) 약한 인공지능과 강한 인공지능

 

최근에는 인공지능의 사고 해결 여부에 따라 강한 인공지능(Strong AI)과 약한 인공지능(Weak AI)으로 구분한다. 약한 인공지능은 어떤 문제를 실제 사고하거나 해결할 수 없는 컴퓨터를 기반으로 한 인공적인 지능에 관한 연구이며, 학습을 통해 특정 문제를 해결하는 것을 약한 인공지능이라 한다.

강한 인공지능은 실제로 사고하거나 해결할 수 있다는 점이 약한 인공지능과 차이가 있다. 인간의 사고와 동일하게 컴퓨터 프로그램이 사고 및 행동하는 인간형 인공지능과 인간과는 다른 형태로 사고능력을 발전시킨 컴퓨터 프로그램인 비인간형 인공지능으로 구분된다.

 

3) 기계학습의 개념과 특징

 

(1)

...

 

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