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p.hwp 집단 평균의 차이 검증. dfb1*b2=(k1-1)(k2-1) 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.zip SStot=SSw+SSb1+SSb2+SSb1*b2 즉, 두 독립변수가 종속변수에 대하여 각기 독자적으로 갖는 영향 ② 상호작용효과: 두 독립변수가 동시에 함께 작용하는 영향 위의 예와 관련하여: 주효과: 성별이 소득에 미치는 영향과 기관별 소득에 미치는 영향이 존재 상호작용효과: 성별과 기관이 동시에 고려되었을 때 소득에 미치는 영향이 존재 첫 번째 독립변수의 집단간 변량 추정치 = SSb₁/dfb₁ dfb₁=k₁-1, k₂=두 번째 독립변수의 범주 수 집단내 변량 추정치 = SSw/dfw dfw=N-(k₁*k₂-1).hwp 집단 평균의 차이 검증.집단 평균의 차이 검증 보고서 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검. , 그리고 두 독립변수의 상호작용에 의한 변량(상호작용효과, 각각 독립변수 범주별 집단내 변량의 합 (오차),, k₁=첫 번째 독립변수의 범주 수 두 번째 독립변수의 집단간 변량 추정치  ......

 

 

Index & Contents

집단 평균의 차이 검증 보고서

 

집단 평균의 차이 검증.hwp 문서파일 (File).zip

 

SStot=SSw+SSb1+SSb2+SSb1*b2

즉, 전체 변량은 각각의 독립변수의 집단간 변량(주효과), 각각 독립변수 범주별 집단내 변량의 합 (오차), 그리고 두 독립변수의 상호작용에 의한 변량(상호작용효과, SSb1*b2)으로 이루어져 있다.

① 주효과: 각각의 독립변수의 집단간 변량. 즉, 두 독립변수가 종속변수에 대하여 각기 독자적으로 갖는 영향

② 상호작용효과: 두 독립변수가 동시에 함께 작용하는 영향

 

위의 예와 관련하여:

주효과: 성별이 소득에 미치는 영향과 기관별 소득에 미치는 영향이 존재

상호작용효과: 성별과 기관이 동시에 고려되었을 때 소득에 미치는 영향이 존재

 

첫 번째 독립변수의 집단간 변량 추정치 = SSb₁/dfb₁

dfb₁=k₁-1, k₁=첫 번째 독립변수의 범주 수

두 번째 독립변수의 집단간 변량 추정치 = SSb₂/dfb₂

dfb₂=k₂-1, k₂=두 번째 독립변수의 범주 수

집단내 변량 추정치 = SSw/dfw

dfw=N-(k₁*k₂-1). N=전체 사례수

상호작용 변량추정치 =

두 개의 독립변수의 교차에 의해서 생긴 집단들(k1Xk2)간의 집단간 변량의 합에서 ‘첫번째 독립변수의 집단간 변량’과 ‘두번째 독립변수의 집단간 변량’을 뺀 것.

dfb1*b2=(k1-1)(k2-1)

 

 

 

 

집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp 집단 평균의 차이 검증.hwp

 

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